Wie man Laufvideos für KI-gestützte Analysen aufnimmt: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Die KI-gestützte Videoanalyse und Gangbiomechanik erfordern eine präzise Bewegungserfassung für genaue Ergebnisse. Um die besten Einblicke in Lauftechnik, Verletzungsprävention und Fortschrittsverfolgung zu erhalten, folgen Sie dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung für optimale Videoaufnahmen.

1. Die richtigen Aufnahmebedingungen einrichten

AiKYNETIX unterstützt sowohl Indoor- als auch Outdoor-Videoaufnahmen für die Laufanalyse. Indoor-Aufnahmen beziehen sich typischerweise auf Laufbandsitzungen, während Outdoor-Aufnahmen das Verfolgen eines Läufers im offenen Raum umfassen. Diese Anleitung konzentriert sich ausschließlich auf Laufen – nicht auf Gehen oder Joggen – da die richtige Laufmechanik mehrere Flugphasen umfasst, die typischerweise bei Laufgeschwindigkeiten erreicht werden (siehe mph-Richtlinien).

Wichtige Überlegungen für Indoor- vs. Outdoor-Aufnahmen

• Herausforderungen Indoor: Das häufigste Problem sind Aufnahmen im Fitnessstudio, bei denen andere Personen im Hintergrund erscheinen. Dies sollte vermieden werden, um eine klare Bewegungserfassung zu gewährleisten.

• Herausforderungen Outdoor: Die größte Schwierigkeit besteht darin, einen konsistenten Kamerawinkel beizubehalten, während der Läufer sich bewegt.

Aufnahmemethoden

• Unterstützte Aufnahme: Eine Person hält das Telefon und verfolgt den Läufer, während er an der Kamera vorbeiläuft.

• Selbstaufnahme: Outdoor: Verwenden Sie einen Rotationsständer, um die Kamera auf den Läufer fokussiert zu halten. Indoor (Laufband): Verwenden Sie ein Standardstativ für Stabilität.

📌 Tipp: Aktivieren Sie für Indoor-Laufbandaufnahmen einen 10-Sekunden-Countdown-Timer, bevor Sie beginnen. Diese Funktion ist in den Einstellungen der AiKYNETIX-App oder im Videomodus jedes Smartphones verfügbar.

2. Das richtige Aufnahmeequipment verwenden

• Hintergrundablenkungen minimieren – Vermeiden Sie bewegte Objekte, Menschenmengen oder reflektierende Oberflächen, damit die KI die Bewegungen des Läufers präzise isolieren kann.

• Beleuchtung optimieren – Vermeiden Sie harte Schatten, Blendungen oder dunkle Bedingungen. Nutzen Sie natürliches Licht oder gleichmäßig verteilte künstliche Beleuchtung.

• Windige oder regnerische Bedingungen vermeiden, da sie sowohl Ihr Laufen als auch die Videoklarheit beeinträchtigen können.

• Die richtige Kamera wählen – Während sowohl Front- (Selfie-) als auch Rückkameras verwendet werden können, wird die Rückkamera für eine höhere Videoqualität empfohlen. Kamera: Jede hochauflösende Kamera (mindestens 1080p mit 30 fps oder höher) sorgt für eine flüssige Erfassung schneller Bewegungen.

3. Optimale Kamerapositionierung für die Laufanalyse

• Kamerahöhe: Positionieren Sie sie auf Hüft- oder Brusthöhe für eine genaue Bewegungserfassung.

• Abstand halten: Stellen Sie sicher, dass der gesamte Körper im Bild sichtbar ist. Der genaue Abstand kann variieren, aber streben Sie eine klare und ungehinderte Sicht an.

• Kamerastabilität: Verwenden Sie ein Stativ, einen Rotationsständer oder halten Sie das Telefon mit der Hand, um den Läufer im Fokus zu halten.

• Bester Winkel: Filmen Sie senkrecht zur Bewegungsrichtung des Läufers, um Verzerrungen in der Gang- und Schrittlängenanalyse zu vermeiden.

📌 Nur zu Illustrationszwecken – Das bereitgestellte Bild dient als visueller Leitfaden und erfordert keine exakten Messungen.

4. Lauftechnik und Kleidung des Athleten

Für die genauesten Ergebnisse:

• In einer geraden Linie laufen, parallel zur Kamera. Vermeiden Sie plötzliche Wendungen oder Tempowechsel.

• Die Person sollte laufen, nicht gehen!

• Für die Laufanalyse sollte das Video unter einer Minute, idealerweise etwa 30 Sekunden lang sein, um sicherzustellen, dass die KI einen vollständigen Gangzyklus erfasst.

• Eng anliegende, kontrastreiche Kleidung tragen (z. B. Leggings und ein Tanktop), um die Körperkonturen klar abzubilden. Vermeiden Sie weite Kleidung, die wichtige Punkte verdecken könnte.

5. Videoqualität für die KI-Analyse optimieren

• Speichern Sie Ihr Video in einem weit verbreiteten Format (MP4, MOV).

• Überschüssiges Material schneiden, sodass es mit vollständigen Schritten beginnt und endet, um eine saubere Datenverarbeitung zu gewährleisten.

• Übermäßige Kompression vermeiden, da sie die Klarheit der Gelenkverfolgung verringern kann.