> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.aikynetix.app/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.aikynetix.app/de/api-documentation/retrieving-processed-videos/handling-delays-and-errors.md). # Umgang mit Verzögerungen und Fehlern Das Abrufen verarbeiteter Videos ist eine kritische Funktion. In Fällen, in denen die Verarbeitung verzögert wird oder Fehler auftreten, stellt unser System sicher, dass sowohl Clients als auch Betreiber angemessen informiert werden. ### **Automatische Wiederholungen** * **Vorübergehende Probleme:**\ Bei temporären Problemen wie Netzwerkunterbrechungen oder kurzen Ressourcenengpässen führt unser System automatisch Wiederholungen der betroffenen Verarbeitungsschritte bis zu einem festgelegten Limit durch. * **Robuste Pipeline:**\ Durch die Einbindung von Wiederholungslogik an wichtigen Stellen minimieren wir die Auswirkungen kurzfristiger Fehler und tragen dazu bei, eine erfolgreiche Verarbeitung ohne manuelles Eingreifen sicherzustellen. *** ### **Zeitüberschreitungs- und Alarmmechanismen** * **Erkennung von Zeitüberschreitungen:**\ Wenn ein Verarbeitungsauftrag seine erwartete Dauer überschreitet, wird eine Zeitüberschreitung ausgelöst. Dies hilft, Aufträge zu identifizieren, die ins Stocken geraten oder verzögert sind. * **Echtzeit-Alarme:**\ Sobald eine Zeitüberschreitung oder ein Fehler erkannt wird, werden Benachrichtigungen sowohl an Administratoren als auch an Benutzer gesendet. Dies stellt sicher, dass Probleme schnell behoben werden und Sie über den Status des Auftrags informiert bleiben. *** ### **Umfassende Fehlerprotokollierung** * **Detaillierte Protokolle:**\ Jeder Fehler und jede Verzögerung wird mit detaillierten Metadaten aufgezeichnet. Diese Informationen unterstützen die Fehlerbehebung in Echtzeit und langfristige Systemverbesserungen. * **Fehlerberichterstattung:**\ Benutzer und Administratoren erhalten klare Fehlermeldungen über die API, die es ihnen ermöglichen, das Problem zu verstehen und bei Bedarf Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. *** ### **Rückfallmechanismen** * **Sanfte Leistungsreduzierung:**\ Bei kritischen Fehlern werden Rückfallverfahren aktiviert, um die Datenintegrität zu wahren. Verarbeitete Daten werden erhalten, und das System bietet Anleitungen zu den nächsten Schritten. * **Benutzerbenachrichtigungen:**\ Bei erheblichen Fehlern oder Verzögerungen werden Benutzer über Statusaktualisierungen informiert. Sie können den Fortschritt des Auftrags über unsere Job-Status-API verfolgen, was volle Transparenz gewährleistet. *** > Bitte melden Sie Probleme oder Vorschläge an [info@aikynetix.com](https://app.gitbook.com/u/0CO1pdfZVDVltXGVSKad9rhZyEu2). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.aikynetix.app/de/api-documentation/retrieving-processed-videos/handling-delays-and-errors.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.