> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.aikynetix.app/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.aikynetix.app/fr/api-documentation/retrieving-processed-videos/handling-delays-and-errors.md).

# Gestion des Retards et des Erreurs

La récupération des vidéos traitées est une fonction essentielle. En cas de retard dans le traitement ou d’erreurs, notre système veille à ce que les clients et les opérateurs soient correctement informés.

**Nouvelles tentatives automatiques**

* **Problèmes temporaires :**\
  Pour les problèmes temporaires tels que les interruptions de réseau ou les pénuries de ressources de courte durée, notre système relance automatiquement les étapes de traitement concernées jusqu’à une limite définie.
* **Pipeline résilient :**\
  En intégrant une logique de nouvelle tentative à des étapes clés, nous minimisons l’impact des erreurs de courte durée et aidons à garantir un traitement réussi sans intervention manuelle.

***

**Mécanismes de détection de délais et d’alertes**

* **Détection des délais :**\
  Si une tâche de traitement dépasse sa durée prévue, un délai d’expiration est déclenché. Cela permet d’identifier les tâches bloquées ou retardées.
* **Alertes en temps réel :**\
  Lorsqu’un délai ou une erreur est détecté, des notifications sont envoyées aux administrateurs et aux utilisateurs. Cela garantit que tout problème est rapidement pris en charge et que vous êtes tenu informé de l’état de la tâche.

***

**Journalisation complète des erreurs**

* **Journaux détaillés :**\
  Chaque erreur et retard est enregistré avec des métadonnées détaillées. Ces informations facilitent le dépannage en temps réel et les améliorations à long terme du système.
* **Rapport d’erreurs :**\
  Les utilisateurs et les administrateurs reçoivent des messages d’erreur clairs via l’API, leur permettant de comprendre le problème et de prendre des mesures correctives si nécessaire.

***

**Mécanismes de secours**

* **Dégradation progressive :**\
  En cas de défaillances critiques, des procédures de secours sont activées pour maintenir l’intégrité des données. Les données traitées sont préservées, et le système fournit des conseils sur les prochaines étapes.
* **Notifications aux utilisateurs :**\
  Lorsqu’il y a des erreurs ou des retards significatifs, les utilisateurs sont informés via des mises à jour de statut. Vous pouvez suivre la progression de la tâche via notre API de statut des tâches, assurant une transparence totale.

***

> Veuillez signaler les problèmes ou suggestions à [info@aikynetix.com](https://app.gitbook.com/u/0CO1pdfZVDVltXGVSKad9rhZyEu2).


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.aikynetix.app/fr/api-documentation/retrieving-processed-videos/handling-delays-and-errors.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.