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# Pipeline de Traitement

{% @mermaid/diagram content="flowchart TD
A\[Загрузка видео через API] --> B\[Получение видео]
B --> C\[Проверка и сохранение видео]
C --> D\[Добавление видео в очередь обработки]
D --> E\[Извлечение кадров]
E --> F\[Предобработка кадров]
F --> G\[Применение алгоритмов обработки]
G --> H\[Генерация обработанного видео и метрик]
H --> I\[Сохранение обработанного видео и данных]
I --> J\[Возврат Job ID]" %}

1. **Télécharger la vidéo via l’API :** Le client télécharge un fichier vidéo via notre API.
2. **Recevoir la vidéo :** Le serveur reçoit la vidéo.
3. **Valider et stocker la vidéo :** Le système valide le fichier vidéo et le stocke dans notre stockage.
4. **Mettre la vidéo en file d’attente pour traitement :** La vidéo est ajoutée à une file d’attente de traitement.
5. **Extraire les images :** La vidéo est décomposée en images individuelles.
6. **Prétraiter les images :** Les images sont prétraitées (par exemple, redimensionnement, normalisation) pour préparer l’analyse.
7. **Appliquer les algorithmes de traitement :** Nos algorithmes traitent les images (par exemple, pour l’extraction de caractéristiques ou l’analyse).
8. **Générer la vidéo traitée et les métriques :** Une nouvelle vidéo est générée avec les métriques de performance.
9. **Stocker la vidéo traitée et les données :** La vidéo traitée et les métriques sont stockées.
10. **Notifier l’utilisateur (retourner l’ID de tâche) :** L’utilisateur est informé que le traitement a commencé et reçoit un ID de tâche pour le suivi.


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.aikynetix.app/fr/api-documentation/video-upload-and-processing-workflow/processing-pipeline.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.