> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.aikynetix.app/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.aikynetix.app/ru/api-documentation/retrieving-processed-videos/handling-delays-and-errors.md).

# Обработка задержек и ошибок

Получение обработанных видео — это критически важная функция. В случаях, когда обработка задерживается или возникают ошибки, наша система гарантирует, что клиенты и операторы будут должным образом проинформированы.

### **Автоматические повторные попытки**

* **Временные проблемы:**\
  Для временных сбоев, таких как прерывания сети или кратковременная нехватка ресурсов, наша система автоматически повторяет затронутые этапы обработки до установленного предела.
* **Устойчивый конвейер:**\
  Благодаря встроенной логике повторных попыток на ключевых этапах мы минимизируем влияние краткосрочных ошибок и обеспечиваем успешную обработку без ручного вмешательства.

***

### **Механизмы тайм-аутов и оповещений**

* **Обнаружение тайм-аута:**\
  Если задача обработки превышает ожидаемую длительность, срабатывает тайм-аут. Это помогает выявить застопорившиеся или задержанные задачи.
* **Оповещения в реальном времени:**\
  При обнаружении тайм-аута или ошибки уведомления отправляются как администраторам, так и пользователям. Это гарантирует оперативное устранение проблем и информирование о статусе задачи.

***

### **Полное логирование ошибок**

* **Подробные логи:**\
  Каждая ошибка и задержка записываются с детализированными метаданными. Эта информация поддерживает устранение неполадок в реальном времени и долгосрочное улучшение системы.
* **Сообщения об ошибках:**\
  Пользователи и администраторы получают четкие сообщения об ошибках через API, что позволяет понять проблему и при необходимости предпринять корректирующие действия.

***

### **Запасные механизмы**

* **Плавное снижение качества:**\
  В случае критических сбоев активируются запасные процедуры для сохранения целостности данных. Обработанные данные сохраняются, и система предоставляет рекомендации по следующим шагам.
* **Уведомления пользователей:**\
  При значительных ошибках или задержках пользователи получают уведомления через обновления статуса. Вы можете отслеживать прогресс задачи через наш API статуса задач, обеспечивая полную прозрачность.

***

> Пожалуйста, сообщайте о проблемах или предложениях по адресу [info@aikynetix.com](https://app.gitbook.com/u/0CO1pdfZVDVltXGVSKad9rhZyEu2).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.aikynetix.app/ru/api-documentation/retrieving-processed-videos/handling-delays-and-errors.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.